Statistiek 

Wetenschappelijk onderzoek

Cliëntdata voor wetenschappelijk onderzoek

Met de Statistiek-functionaliteit binnen RSP krijg je op een veilige en transparante manier grip op onderzoeksdata, zonder concessies te doen aan privacy en dataveiligheid.

Per individuele cliënt kan expliciet worden vastgelegd of diens gegevens mogen worden gebruikt voor statistische doeleinden. Dit maakt het mogelijk om zorgvuldig om te gaan met informed consent en te voldoen aan geldende privacywetgeving, zoals de AVG. Alleen gegevens van cliënten waarvoor toestemming is vastgelegd, worden meegenomen in de statistiek-omgeving.

Toegang op basis van rollen

Binnen RSP is de toegang tot statistische data rolgebaseerd ingericht. Alleen gebruikers met een onderzoekersrol krijgen toegang tot de statistiek-omgeving en de daarin beschikbare gegevens. Behandelaren en andere gebruikers zien uitsluitend wat relevant is voor hun eigen werkzaamheden, waardoor de scheiding tussen zorg en onderzoek helder blijft.

Flexibel data selecteren en analyseren

In de statistiek-omgeving kunnen onderzoekers zelf bepalen welke data zij willen gebruiken. Je selecteert eenvoudig relevante variabelen, meetmomenten en cliënten. De geselecteerde gegevens zijn overzichtelijk gestructureerd en klaar voor verdere analyse.

Export naar eigen analysetools

De geselecteerde dataset kan worden geëxporteerd naar een CSV-bestand.
In dit bestand geldt een duidelijke en herkenbare structuur:

  • Elke rij vertegenwoordigt één proefpersoon

  • Elke kolom bevat een specifieke variabele (bijvoorbeeld scores, demografische kenmerken of meetmomenten)

Dit CSV-bestand kan vervolgens probleemloos worden geïmporteerd in externe data-analyse applicaties, zoals SPSS, R, Python, Excel of andere statistische software. Zo sluit RSP naadloos aan op bestaande onderzoeks- en analysetrajecten.

Meer informatie?

Wil je meer informatie over de mogelijkheden binnen RSP of heb je aanvullende vragen?